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网课推荐 | 数据分析实战应用:市场及销售趋势预测
查看:76  发稿日期:2020/10/20 14:52:08

       在商业领域,从信息到商品,从商品到服务,越来越多我们熟悉的事物被标准的数据所度量,而市场及销售环境的预测,不仅关系到企业未来的资源分配及目标制定,更关系到企业营销战略的制定。

       本次推荐课程基于大型医药公司销售数据及医药市场数据,运用主流的预测方法,帮助学员找出预测结果中的关键点,为企业决策提出有力的科学依据和数据支撑。



      ▍适用人群

       有数据分析需求的相关岗位

     ▍网院坐标

       个人发展学院.热点新知.新知应用

     ▍课程咨询

       魏老师 18092219500(同微信)

       马老师 15319929894(同微信)

     ▍ 讲 师

      北京大讲台专家团


    ▍ 课程介绍

     01 市场及销售预测项目分析

     本课程详细讲解了在进行市场及销售的预测时,项目需求分析与设计所需的工具的需求与准备是什么,项目流程图及架构图的全貌如何规划,如何运用时间序列与预测因素模型来预测未来的销量发展及规律,从而帮助学员准确、科学的预测市场及销售趋势。



      课程提纲

      第一章:预测工具需求与准备

               1.需求背景及介绍

               2.项目目标及其对业务的影响

               3.项目流程及架构图

               4.预测工具需求与准备

      第二章:时间序列与预测因素模型

               1.时间序列介绍

               2.预测因素及模型介绍


        02 市场及销售预测因素分析(上)

       在本课程就趋势因素对销量的影响以及季节循环因素对销量的影响进行了不同工具的预测,通过综合分析,帮助学员熟练掌握预测分析的思路和工具方法的运用,从而更加科学、合理、准确的提升对未来市场及销售预测结果的精确性。



        课程提纲

       第一章:趋势因素及其评估和预测

       1.趋势因素的Excel预测

       2.趋势因素的SPSS预测简要介绍

       3.趋势因素的SPSS预测

       4.趋势因素的R预测

       5.趋势因素的SAS预测

       第二章:季节循环因素及其评估和预测

       1.季节循环因素的Excel预测

       2.季节循环因素的SPSS预测

       3.季节循环因素的R预测

       4.季节循环因素的SAS预测


       03 市场及销售预测因素分析(下)

      在本课程中,就节日因素、突发事件因素以及综合因素对销量的影响进行了不同工具的预测,综合分析这些信息进行报告展现,帮助学员熟练掌握预测分析的思路和工具方法的运用,从而更加科学、合理、准确的提升对未来市场及销售预测结果的精确性,并且让客户也能清楚明了的知晓未来的发展趋势。


       课程提纲

      第一章:节日因素及其评估和预测

      1.节日因素的Excel预测

      2.节日因素的SPSS预测

      3.节日因素的R预测

      4.节日因素的SAS预测

      第二章:突发事件及其评估和预测

     1.突发事件因素及其评估和预测

     第三章:综合因素及其评估和预测

     1 .综合因素评估及其预测

      第四章:报告展现


        04 市场及销售预测进阶分析

       本课程中,通过一步步的演示操作展示了预测并进行解读的过程,从而帮助学员掌握高级预测模型的构建和使用方法,以及如何去有效的验证模型预测结果并准确的解读它,帮助学员更加精准的预测未来市场及销售的趋势。


        课程提纲

        第一章:高级预测初讲

         1.平稳序列与白噪声

         2.模型检验和评估

         3.滑动平均(MA)

         4.自回归(AR(p))

        第二章:ARIMA预测模型实操

        1.ARMA:自回归滑动平均混合模型

        2.ARIMA:自回归滑动平均求和模型

        3.ARIMA模型及其评估和预测-SPSS

        4.ARIMA模型及其评估和预测-R

        第三章:包含季节、事件因素的ATIMA模型

        1.包含季节因素的ARIMA模型

        2.ARIMA季节模型及其评估和预测-SPSS

        3.ARIMA季节模型及其评估和预测-R

        4.包含事件因素的ARIMA模型

~谢谢观看~